ANALISIS DE LA INFORMACIÓN

INTRODUCCION

El análisis de la información es una etapa de la investigación que tiene por objetivo la captación, evaluación, selección y síntesis de los informes ocultos en el contenido de los documentos a partir del estudio de sus significados , ala luz de una incógnita determinada .

ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN
El análisis de la información es una actividad importante en el manejo de la información ya que por medio de ella podemos conocer que existe dentro de una unidad de información sobre un tema cualquiera del conocimiento
El análisis tiene como finalidad:
1. Identificar el documento objeto del proceso.
2. Ofrecer puntos de acceso para la búsqueda de información.
Niveles de análisis
El primer nivel: Es la descripción física del documento.
Esta descripción se compone de aquellos aspectos o puntos identificadores del documento como son entre otros
El autor o responsable por el
contenido.
El titulo identificatorio.
El lugar donde se imprimió o
editó.
El editor y el impresor.
La fecha en que se efectuó esta
impresión o edición.
La extensión del documento
segundo nivel: La indización. Esta comprende la determinación del tema o del motivo central del documento representando en el lenguaje basado en un unitermino ( un solo termino).
Tercer nivel: Es la condensación en la cual los contenidos del documento se representan a través de un resumen que se elabora obedeciendo a ciertas normas técnicas necesarias para que sea un elemento fundamental de recuperación.
“el análisis es el proceso de ordenación y estudio de cada elemento del problema o de los resultados obtenidos en la investigación”
Etapas del análisis de información
El análisis comprende 2 etapas:
Representación de los datos : se refiere básicamente a representación estadística de datos debe ser estudiado con mas detenimiento en cursos de estadísticas
El método para ordenarlo y presentarlo lógicamente: Por lo general toda investigación seria amerita el uso de la estadística
muestra:
Es una parte representativa de la población que nos permite obtener información acerca de las características que describen la totalidad de la población.
población:
Es el conjunto o totalidad de elementos , seres y fenómenos de objeto de estudio, este conjunto posee una característica con la cual se trabaja y da origen a los datos de la investigación.
mediana:
En la estadística , una mediana es el valor de la variable que deja el mismo numero de datos antes y después que el , una vez ordenados estos
moda:
En las estadísticas , la moda es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos.
La moda estadística es el valor que mas se repite en un grupo de números . Para averiguar la moda de un grupo de números.
Ordena los números según su tamaño
Determina la cantidad de veces de cada
valor numérico.
El valor numérico que mas se repite es la moda
Puede haber mas de una moda cuando dos o mas
números se repiten en la misma cantidad de veces
y además este es el máximo numero de veces del conjunto
No hay moda si ningún numero se repite mas de una vez.
media:
En matemáticas y estadísticas una media o promedio es una medida de tendencia central que según la Real Academia Española(2001) resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que , en determinadas condiciones ,puede representar por si solo a todo el conjunto.

DESCRIPCIÓN Y FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

Descripción del problema
¿Qué pasa?, ¿Cuáles son los síntomas?, ¿Cómo se manifiesta el problema?
¿a que o a quienes afecta el problema?
¿Cuántos están afectados y en que magnitud?
¿desde cuando?, ¿con que frecuencia?
¿Dónde ocurre?
Es detallar en términos concretos, explícitos y específicos de manera que los argumentos sean bien planteados para así lograr previas investigaciones científicas. Un problema que este correctamente planteado tendrá menos dificultades para lograr posibles soluciones. El investigador no solo debe conceptualizar el problema si no también verbalizarlo en forma clara precisa y accesible.
Elementos que integran la Descripción del Problema.
Antecedentes del estudio.
Hechos y acontecimientos.
Las características y sus elementos (relaciones y explicaciones, y la importancia dentro del lugar, y el beneficio que traerá consigo).
Formulación del problema
La formulación del problema debe ser clara, concisa y especifica; utilizar conceptos científicos que nos dirijan a la previa definición de los fenómenos y procesos educativos estudiados. Un paso importante para la formulación del problema es :
El análisis de la situación
Una vez seleccionado el problema, es necesario pasar a analizar sus causas y consecuencias de manera que se pueda diseñar un proyecto que atienda aquellas causas que puedan ser controladas por el grupo u organización.
Justificación del problema de investigación
En este parte de la formulación y descripción del problema se explican las razones o los motivos por los cuales se pretende realizar la investigación por lo general es breve y concisa.
Por justificación se entiende sustentar, con argumentos convincentes, la realización de un estudio , en otras palabras, es señalar por qué y para qué se va a llevar a cabo dicha investigación.
Para elaborar la justificación primero se tiene que conocer bien el problema, posteriormente se requiere de:
Explicar por qué es importante realizar la investigación.
Marco teórico:
Aquí se formula y desarrolla un argumento en base a los elementos esenciales de la teoría (conceptos), que contribuyen a que la formulación del problema y su solución sean una deducción lógica de ella.
El elaborar el marco teórico es insertarse de manera real y profunda en la actividad científica con el fin de encontrar el sentido de la investigación que se quiere.
Bibliografía:
Relacionar la bibliografía referida en el texto del proyecto.
Debe ser visible la pertinencia de la bibliografía seleccionada con el problema objeto, con el objetivo general y con los referentes: teórico, metodológico, contextual y legal cuando sea necesario.
Objetivos de la investigación
Los objetivos es parte fundamental en el proceso de la investigación científica o de cualquier estudio que se va a realizar, nos permite, predecir, explicar y describir los fenómenos y adquirir conocimientos de esos fenómenos estudiados.
Con los objetivos se busca la finalidad de la investigación , es decir, es la referencia, que guía o permite el desarrollo de dicha investigación.
Normas para la presentación de referencias bibliograficas
1. Debe aparecer: apellido del autor, coma, inicial/es del nombre, punto, fecha entre paréntesis, punto, título subrayado o en letra cursiva, punto, lugar de edición, dos puntos, editorial, punto. Por ejemplo:
Coulon, Alain (1988). La etnometodología. Madrid: Cátedra
2. Cuando el lugar de edición no es una capital conocida, es apropiado citar la provincia, el estado o el país. Por ejemplo:
Sáenz Barrio, Oscar (Dir.)(1991). Prácticas de enseñanza: Proyectos curriculares y de investigación-acción. Alcoy, Alicante: Marfil.
3. Si hay más de un autor deben indicarse todos, separados por comas, (;) excepto el último que va precedido de la conjunción 'y'. Por ejemplo:
Kemis,steve y Mctaggart, Robin (1989).como planificar la investigación-acción. Barcelona: Laertes.
4. Si durante el texto se cita una referencia de más de tres autores se puede citar el primero seguido de la expresión et al. (y otros). Por ejemplo, "Bartolomé et al. (1982)", "Gelpi et al. (1987)". Pero en la bibliografía deben aparecer todos los autores. Por ejemplo:
Bartolomé, Margarita; Echeverria, Benito; Mateo, Joan y Rodríguez, Sebastian (coord.). (1982). Modelos de investigación educativa. Barcelona: ICE de Universidad de Barcelona.
5. A veces el autor es un organismo o institución. En estos casos, par evitar la repetición, la referencia se señala al final con la palabra “Autor” por ejemplo:
Circulo de Progreso Universitario (1982). Guía de las salidas Universitarias. Madrid:Autor
6.Cuando se trata de obras clásicas, de las cuales se ha consultado una versión reciente, pero interesa especificar el año de la versión original, se puede hacer entre paréntesis después de la referencia consultada. Por ejemplo:
Bancon, Francis (1949). Novum Organum. Buenos Aires: Losada (versión original 1620)
7.Cuando existen varias ediciones diferentes se especifica entre paréntesis después del titulo, en números. Por ejemplo:
Tenbrink, T.D. (1988). Evaluación: Guía Practica para Profesores (3 ed.). Madrid: Narcea.
8.Si una obra no ha sido publicada pero se conoce su pronta publicación, se escribe en lugar de la fecha la expresión (“en prensa”) por ejemplo:
Rodrigo Rojo, Martín (coord.). (“en prensa”). Actas del Simposio Internacional Sobre Teoría Critica e Investigación/Acción. Universidad de Valladolid: Valladolid, 1-4 de noviembre.
9.Si son varios volúmenes los que componen la publicación, los cuales han sido editados varios años, estos se escriben separados por un guión. Por ejemplo:
Wittrock, Merlín C. (Ed.). (1990). La Investigación de la Enseñanza 3 tomos (Barcelona):paidos/MEC.
10.Cuando son compilaciones (readings) se especificara después del nombre, compilador, editor, director o coordinador. Por ejemplo:
Haynes, Lucila , (comp.). (1989). Investigación/Acción en el aula (2 ed.). valencia: Generalitat Valenciana
11.Cuando se cita el capitulo de un libro, el cual es una compilación (Reading), se cita en primer lugar el autor del capitulo y el titulo del mismo, seguidamente el compilador (comp.), editor (ed.) o director (Dir), coordinador (coord.), títulos (las paginas entre paréntesis). Lugar de edición: y editorial igual que en la referencia de cualquier libro, por ejemplo:
Guba. Egon G. (1983). Criterios de la credibilidad en la investigación naturalista. En José Gimeno Sacristán y Ángel. Pérez Gómez (comp.), la enseñanza: su teoría y su practica (pp. 148-165). Madrid: Akal.
12. Cuando el apellido del autor es muy corriente se suelen poner los dos apellidos. Por ejemplo:
Rodríguez Espinar, Sebastian (1982). Factores de rendimiento escolar. Vilassar de Mar, Barcelona: Oikostau
CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
A través de este, se pueden planificar diversas actividades en un periodo determinado o chequear los avances de un proyecto con lo que puede aplicarse un esfuerzo adicional a las partes destacadas de la investigación antes que se vea amenazado el cumplimiento de la fecha de terminación de dicho objetivo.
CRONOGRAMA DE GANTT
Este diagrama nos permite realizar de forma planificada el cumplimiento de las actividades y la culminación del proyecto planeado de una forma ordenada y coherente.
Este grafico de planeación y control en la que un proyecto se divide en distintas actividades y se realizan estimaciones acerca de cuanto tiempo requiere cada una de ellas así como el total de tiempo necesario para terminar el proyecto totalmente.

EN QUE CONSISTE EL CRONOGRAMA DE GANTT
Este grafico consiste en un sistema de coordenadas en que se indica:
En el eje horizontal: un calendario, o escala de tiempo definido en términos de la unidad mas adecuada al trabajo que se va a ejecutar.
En el eje vertical: las actividades que constituyen el trabajo a ejecutar. A cada actividad se hace corresponder una línea horizontal cuya longitud es proporcional a su duración en la cual la medición efectúa con relación a la escala definida en el eje horizontal.
Consiste en detallar las actividades que el proyecto deberá
llevar a cabo, indicando las etapas de realización y su
encadenamiento.
Identificadas y ordenadas las etapas, debe estimarse la duración de
cada una de ellas.

FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

QUE ES UNA HIPOTESIS
Una hipótesis es cualquier suposición, conjetura o predicción que se base en conocimientos existentes, en nuevos hechos o en ambos, y que propone una respuesta anticipada del problema, por lo que será aceptada o rechazada como resultado de la investigación.
IMPORTANCIA DE LA HIPOTESIS:
Su importancia es que da rumbo a la investigación al sugerir los pasos y procedimientos que deben darse en la búsqueda del conocimiento.
Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, es factible que el investigador pueda:
Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos que desea alcanzar en el desarrollo de la investigación.
Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el planteado.
Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver, y
Seleccionar los recursos, tanto humanos como materiales, que se emplearán para llevar a feliz término la investigación planteada.

Que es la Formulación de la Hipótesis?
En el proceso de investigaciones un elemento fundamental ya que luego de que se formula un problema aquí es donde el investigador enuncia la hipotesis , que orientarael proceso y permitira llegar a conclusiones concretas del proyecto que recien comienza . la formulacion tienen como funcion encausar el trababajo qu desea llevar a cabo.

REQUISITOS PARA LA ELABORACION DE UNA HIPOTESIS
La formulación de hipótesis es una tarea que se logra cuando se cumple con algunos requisitos, entre ellos:
Formularse en términos claros, es decir, emplear palabras precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones. La claridad con que se formulen es fundamental, debido a que constituyen una guía para la investigación.
Tener un referente empírico, ello hace que pueda ser comprobable. Una hipótesis sin referente empírico se transforma en un juicio de valor al no poder ser comprobable, verificable, carece de validez para la ciencia.

VARIABLES
Son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición.
Las variables contienen propiedades:
Demografías: edad, ubicación geografía.
Económicas: ingreso, ocupación, propiedad.
Sociológicas: clase social, estratificación.
Conductuales: participación política
Actitudinales: orientación ideológica, autoritarismo
Clasificación de variables
Variable Independiente: es aquella característica o propiedad que en la investigación experimental se llama causa del fenómeno estudiado, a la variable que el investigador manipula.
Variable Dependiente: es la que cambia mediante la manipulación de la variable independiente.
Variable Interviniente: Son aquellas que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.
Variable Moderadora: se representan un tipo especial de la variable independiente, ya que esta es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente y dependientes.
Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno.
Variable Cuantitativa: Son aquellas que pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.
Variables Continuas: Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio
Variables Discretas: son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números.
Variables de Control: se define como esos factores que son controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra manera en el fenómeno observado.
Operacionalización de la Variable: Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Esta comprende tres tipos de definiciones:
Nominal: es el nombre de la variable que le interesa al investigador.
Real: consiste en determinar las dimensiones que contienen las variables nominales.
Operacional: o indicadores. Esta da las base para su medición y la definición de los indicadores que constituyen los elementos mas concretos de una variable y de donde el investigador derivará las preguntas para el instrumento con que recolectará la información.
¿Cómo se relacionan las hipótesis, las preguntas y los objetivos de investigación?

Las hipótesis sustituyen a los objetivos y preguntas de investigación para guiar el estudio. Por ello, las hipótesis comúnmente surgen de los objetivos y preguntas de investigación.
¿ De donde surgen nuestras hipótesis?
Nuestras hipótesis pueden surgir de un postulado de una teoría, del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas o pertinentes a nuestro problema de investigación y de estudios revisados o antecedentes consultadas. Existe pues una relación muy estrecha entre el planteamiento del problema, la revisión de la literatura y las hipótesis. Los objetivos o preguntas de investigación pueden reafirmarse o mejorarse durante el desarrollo del estudio.

PARA QUE UNA HIPÓTESIS SEA DIGNA DE TOMARSE EN CUENTA PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA, DEBE REUNIR CIERTOS REQUISITOS:
Las hipótesis deben referirse a una situación social real.
Solamente pueden someterse a prueba en un universo y un contexto bien definido.
Por ejemplo un hipótesis relativo a alguna variable del comportamiento organizacional del centro escolar, se tendría que someterse a una situación real ( con ciertos centros escolares)
Los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo más concretos posibles. Por ejemplo, “globalización de la economía”, sinergia, simulación es un concepto impreciso y general que debería ser sustituido por uno específico y concreto.

La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). No es posible considerar por ejemplo: El aprendizaje de los alumnos de la escuela x, esta determinado por la forma Como se viste el docente.
Los términos de la hipótesis y la relación planteada entre ellos deben ser observables y medibles, o sea tener referentes en la realidad.
Sexo, edad, calificación, nivel socioeconómico, Producto Interno Bruto aplicado a la educación. etc.
Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
Cuestionarios, entrevistas, grupos focales, diarios de campo, portafolio, etc.,
CLASIFICACION DE LA HIPOTESIS
Formulación de Hipótesis
DE INVESTIGACION: Son las que plantea el investigador de acuerdo a su marco teórico respecto a posibles relaciones entre las variables en
estudio. También se les denomina hipótesis de trabajo o alternas y se simbolizan como Hi o H1, H2 ,H3, si son varias.
Estas hipótesis pueden ser:
Descriptivas del valor de una o varias variables que se van a observar en un contexto. Señalan la presencia de cierto hecho o fenómeno.
Correlaciónales: el cambio o alteración de una o varias variables va acompañado con un cambio en otra u otras correspondientes. Puede ser una correlación bivariable o una correlación múltiple. El orden en que se coloquen las variables no es importante, no hay una relación de causa por lo que no se habla de variables dependientes e independientes esto únicamente se puede hacer con las hipótesis causales. Cuando se procura correlacionar varias variables se deben establecer diversas hipótesis según los pares de variables que se estudian.
De Diferencias entre Grupos: están dirigidas a comparar grupos y puede ser simple si no determina a cuál grupo
favorece la diferencia o direccional en el caso contrario. Pueden ser parte de estudios correlaciónales si se limitan a establecer la diferencia, pero si además pretenden explicar el por qué de la diferencia, son hipótesis de estudios explicativos.

Que Establecen Relaciones de Causalidad: señalan la relación entre dos o más variables y cómo se dan esas relaciones; la existencia de una correlación no necesariamente establece una relación de causalidad. No todas las correlaciones tienen sentido y mucho menos se puede encontrar sentido en una relación de causalidad si no se ha demostrado la correlación
Hipótesis nula:
Son proposiciones acerca de la relación entre variables planteadas de manera que niegan o refutan lo que afirman las hipótesis de investigación. De este modo, existen tantas hipótesis nulas como hipótesis de investigación. Las hipótesis nulas se simbolizan como H0.
Hipótesis alternativa: Se formulan cuando existen otras posibles explicaciones del fenómeno, adicionales a las propuestas en las hipótesis de investigación y nula. Es la que intenta explicar el fenómeno cuando rechazamos la hipótesis de trabajo (investigación) y cuando por alguna razón no podemos aceptar la nula. Estas se simbolizan con Ha .
Hipótesis estadística:
Son transformaciones de las hipótesis de investigación en símbolos estadísticos y se formulan cuando los datos del estudio son cuantitativos. Estas pueden ser hipótesis estadísticas de estimación, de correlación o de diferencia. El símbolo de correlación es "r" para dos variables y "R" para más de dos variables.

LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA PARA EL PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACION

La estadística es importante en estos procesos, porque con ella se logra comprender con más claridad cualquier información que se quiere conocer sobre alguna investigación, ya que esta ciencia abarca una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad, y es usada para la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales. Por esta razón la estadística es de gran importancia en cada disciplina porque nos facilita el trabajo, el tiempo, y los resultados serán acordes.

CON ARREGLO A LAS RELACIONES ESTABLECIDAS EN EL ESTUDIO

Variable dependiente:

Es aquella que dentro de una hipótesis representa la consecuencia, el efecto, el fenómeno que se estudia. Se simboliza con la letra Y. Ejemplo: entre las variables rendimiento académico y aplicación de métodos, la variable dependiente es rendimiento académico. En una función matemática como la típica: Y= (f) X (Se lee Y está en función de X; ó Y, como influye la música clásica en la gestación del bebe.
Variable independiente:

Se denomina así a aquélla que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de estudiar cómo incide sobre la expresión de la variable dependiente. A la variable independiente también se la conoce como variable explicativa, y mientras que a la variable dependiente se la conoce como variable explicada. Esto significa que las variaciones en la variable independiente repercutirán en variaciones en la variable dependiente.
Ejemplo de variable Independiente:
Un investigador desea saber la efectividad de un nuevo dentífrico contra la caries. Para realizar el experimento se seleccionarán dos grupos, un grupo principal al que se le aplicará un tratamiento (el uso de un dentífrico) y otro al que no se le aplicará nada en absoluto. Para que el experimento tenga validez ambos grupos deben ser sometidos al mismo régimen de comidas de forma que controlemos que no aparezcan otras variables intervinientes (por ejemplo, que un grupo se alimente sólo de dulces y el otro no partiendo del supuesto de que comer más dulces provoca más caries, elemento que no tenemos controlado). En este caso la variable independiente corresponde a la aplicación o no del dentífrico y la dependiente a si aparecen o no caries. Así, tenemos que la presencia de caries (variable dependiente) es explicada por el uso o no de dentífrico (variable independiente).

Datos: es cada uno de los elementos de información que se recoge durante el proceso investigativo y de cuya suma y posterior análisis sacamos conclusiones. Aisladamente su valor es mínimo pero agrupado constituyen fuentes muy importantes para las solución de problemas.

Frecuencia: es una medida para indicar el número de repeticiones de cualquier fenómeno o suceso periódico en la unidad de tiempo. Para calcular la frecuencia de un evento, se contabilizan un número de ocurrencias de este teniendo en cuenta un intervalo temporal, luego estas repeticiones se dividen por el tiempo transcurrido.
Ejemplos de ondas de distintas frecuencias; se observa la relación inversa con la longitud de onda.

Investigación: es la actividad de descubrir alguna cosa (objeto, problema, historia, religión, etc.), una definición informal de investigar es la de “estudiar sobre un tema que no sé y no sabré cual es la respuesta que voy a encontrar”
La investigación es un procedimiento reflexivo, sistemático, controlado y critico que tiene por finalidad descubrir o interpretar los hechos o fenómenos, relaciones o leyes de un determinado ámbito de la realidad.
Población: es la serie estadística de toda posible información que caracteriza a un fenómeno.
De acuerdo con Fracica, población es “el conjunto de todos los elementos a los cuales se refiere la investigación. También se define como el conjunto de todas las unidades de muestreo”
Para Jany, población es la totalidad de elementos o individuos que tienen ciertas características similares y sobre las cuales se desea hacer inferencia” o bien, unidad de análisis.
Muestra: es la parte población que se selecciona, de la cual realmente se obtiene la información para el desarrollo del estudio y sobre la cual se efectuaran la medición y la observación de las variables objeto de estudio.
Pasos en la selección de una muestra
Los siguientes son los pasos para definir la muestra:
a. Definir la población
b. Identificar el marco muestral
c. Determinar el tamaño de la muestra
d. Elegir un procedimiento de muestreo
e. Seleccionar la muestra

DE ACUERDO A SU AMPLITUD O COBERTURA PUEDEN SER:

Individuales: son aquellas que se refieren a propiedades que se caracterizan a un sujeto en particular lo cual permite ubicarlo dentro de una estructura o clase determinada. Ejemplo: cuando nos referimos al color, sabor, olor de una sustancia química; la edad, sexo, estado civil de una persona, los ingresos personales.

Colectiva: son aquellas que hacen referencia a las características de todo un grupo o colectivo. Ejemplo: el promedio de edad de los alumnos de un curso, las propiedades físicas de los halógenos, la variedad de razas en los perros, la nacionalidad del personal de una empresa, rendimiento estudiantil por aula en un centro educativo.

De acuerdo al nivel de abstracción
Teóricas: Son aquellas que son abstractas que no se entienden porque no son observables o medibles sino se definen. Ejemplos: estatus socioeconómico, rendimiento académico, imperialismo, dependencia, dominación, infraestructura.

Intermedias: son las que se relacionan con aspectos más concretos y acordes con la realidad y se constituyen en dimensiones o valores parciales de la variable teórica. Ejemplo: condiciones de trabajo, niveles educativos, nivel nutricional, puntualidad y asistencia del estudiante.

Empírica: son los mismos indicadores que representan aspectos de la variable fácilmente medible y cuantificable. Ejemplos: actividad que desarrollan en un trabajo, edad promedio de ingreso a la educación, nivel calórico, horas laborales por mes, la distancia en kilómetros de un lugar a otro.

DEFINICION DE ESTADISTICA

¿Que es estadística?
La estadística es una ciencia matemática que se refiere a la colección, estudio e interpretación de los datos obtenidos en un estudio. Es aplicable a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, ciencias de la salud como la Psicología y la Medicina, y usada en la toma de decisiones en áreas de negocios e instituciones gubernamentales.
La estadística pasa a ser una ciencia básica cuyo objetivo principal es el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, resumiéndolos en tablas, gráficos e indicadores (estadísticos), que permiten la fácil compresión de las características concernientes al fenómeno estudiado.

Clasificación de la estadística
La estadística se puede clasificar en dos grandes ramas:
· Estadística descriptiva o deductiva
· Estadística inferencia o inductiva.
La primera se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas por la estadística descriptiva a una muestra, solo nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá generalizar la información hacia la población.

La estadística inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo. Por ejemplo, a partir de una muestra representativa tomada a los habitantes de una ciudad, se podrá inferir la votación de todos los ciudadanos que cumplan los requisitos con un error de aproximación.

Que es una variable

Es cualquier característica que cambia , cuando observamos elementos diferentes, dentro del conjunto que estamos estudiando.Por ejemplo si estudiamos un conjunto de alumnos, podemos observar la característica "altura".Y por supuesto esa característica va a ir cambiando de un alumno a otro.Si estudiamos el conjunto de hogares de determinada ciudad, podemos querer observar la característica "ingreso".Esa característica o ingreso va a cambiar de un hogar a otro.Si observamos dentro de los hogares cuantas personas lo componen, podríamos decir que algunos hogares tienen 3 integrantes, otros 4, o tal vez 2 o 6.Pero siempre números enteros.

Clasificación de las variables.
Con arreglo a las relaciones establecidas en el estudio.

Variable dependiente.

Es la de interés principal. Representa al desenlace o resultado que se pretende explicar o estimar en el estudio.

Variable independiente.

Define la condición bajo la cual se examina a la variable dependiente. Puede, en determinado estudio, no existir variable independiente.
Variable de confusión.- Actúan como cofactores que modifican a la variable independiente. De no considerarse adecuadamente pueden sesgar los resultados. Estadísticamente suelen tratarse a través del ajuste de datos y de métodos multivariantes.

Ejemplo: Un investigador quiere conocer si existe relación entre el sexo y la severidad del daño renal en los pacientes diabéticos. Para ello toma dos grupos, uno de hombres y otro de mujeres diabéticas, y evalúa en cada grupo la función renal.
En este caso la función renal es el desenlace que se pretende medir, por tanto es la variable dependiente, mientras que el sexo define las condiciones bajo las cuales se examina, o sea, la variable independiente.
Sin embargo, como se sabe, el tipo de diabetes y el tiempo de evolución de la enfermedad tienen importante influencia sobre el desarrollo del daño renal, (variables de confusión), por lo que estos factores deben ser tomados en consideración al conformar los grupos y al realizar el análisis estadístico, de lo contrario se podrían sesgar los resultados.

Variable Cuantitativa.

Es la variable que representa a una característica o propiedad del objeto de estudio que se refiere a cantidades, por lo que puede ser medida directamente en la práctica.

Variable cuantitativa continua.

Al tomar valores, estos pueden ser representados con números enteros o fraccionarios, ya que entre dos valores cualquiera pueden existir un número infinitos de valores intermedios. Los datos que constituyen la cuantificación de este tipo de variable se generan al efectuar operaciones de medición. Los mismos se miden en escalas constituidas por un intervalo constante o uniforme entre mediciones consecutivas, denominadas Escala de Razón y Escala de Intervalo.
Son ejemplos de este tipo de variable: la glicemia, el colesterol sérico y la estatura.